架构师使用Redis实现分布式锁（架构师redis分布式锁）

现在越来越多的企业都是在使用分布式系统，尤其是大型的企业，往往会使用更多的服务来完成任务。由于服务数量的增加，我们必须解决在分布式系统中的并发问题，这就需要分布式锁的帮助，避免没有完成的任务出现多次执行的问题。

作为架构师，有责任搭建稳定的分布式系统，在这个系统中，应该以安全可靠的性能和可扩展性为目标，由此需要一个可靠的分布式锁来解决此类问题。常用的分布式锁有利用数据库管理锁，基于ZooKeeper、Redis实现锁等。

Redis实现分布式锁能够提供可靠性，没有单点故障的风险，同时采用CAS机制，实现可重入性，并进行自动释放保证正确执行和死锁的检测。

下面以Java为例介绍如何使用Redis实现分布式锁：在maven中引入Redis依赖：

    redis.clients
    jedis
    3.1.0

然后，编写工具类RedisLock，用来实现分布式锁：

public class RedisLock {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class);

    private static JedisPool pool = new JedisPool();

    private static String LOCK_SUCCESS = "OK";
    private static Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
    /**
     * 尝试获取锁
     */
    public static boolean tryLock(String lockKey, String requestId, int expireTimeSeconds) {
        Jedis jedis = pool.getResource();
        // 使用setnx指令，此处有一定的线程安全问题，后面会介绍解决方案
        try {
            String result = jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "EX", expireTimeSeconds);
            return LOCK_SUCCESS.equals(result);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("redis lock fl", e);
            return false;
        } finally {
            jedis.close();
        }
    }
    /**
     * 释放锁
     */
    public static boolean unLock(String lockKey, String requestId) {
        Jedis jedis = pool.getResource();
        // 使用lua脚本
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        // 暂时不考虑线程安全， 在这里不能保证准确性
        try {
            Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
            return RELEASE_SUCCESS.equals(result);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("redis unlock fl", e);
            return false;
        } finally {
            jedis.close();
        }
    }
}

由此，锁的获取和释放就完成了。另外，需要注意的是，在实现细节中还可以进行添加锁的可重入性、多节点同时获取锁的实现、锁自动超时释放的实现等。

当我们的服务处于分布式的系统之中时，我们可以使用Redis来搭建一个实现分布式锁的系统，为我们的系统提供一个可靠的、安全的、高效的性能。