Redis重启加载顺序的优化(redis重启加载顺序)
Redis重启的时候比较耗时,需要对重启的步骤和步骤之间的依赖进行优化,提升Redis重启的性能。
主要加载过程有两个,一个是全量的载入,一个是增量的载入。全量的载入过程,会先把AOF或RDB文件加载进内存,耗时会比较长,这里要注意给Redis设定合适的内存大小,不能设置过小。如果Redis运行中没有操作,可以在重启之前先执行一次内存快照,可以减少重启时载入AOF或RDB文件的时间。增量载入会把master master之间复制时发生的操作,从当前master上载入到slave上,执行过程多数情况下会比较快。
针对重启过程,我们可以优化加载的顺序,减少等待的时间。优化的基本原理是在重启时,以优先级顺序插入各个模块,一旦优先级最高的模块加载完毕,应用可以正常访问,等待其他模块加载完毕,再进行模块完整性检查,以确保其他模块是否加载成功。优先级可以根据各个模块的紧密程度,以及模块的加载时间来设定。
下面以一段python代码示例说明重启加载顺序的优化。
“`python
# 定义各模块的加载优先级
def get_module_load_order():
load_order_0 = {
“redis”: [“./redis_server”, “./redis_server_name”]
}
load_order_1 = {
“exter_utils”: [“./exter_utils”]
}
load_order_2 = {
“common_lib”: [“./common_lib”]
}
```python# 调整重启时加载顺序
def change_load_order(): # 获取默认优先级顺序
default_load_order = get_module_load_order() # 修改优先级
revised_load_order = { "redis": default_load_order["redis"],
"exter_utils": default_load_order["exter_utils"], }
# 返回调整后的优先级顺序 return revised_load_order
# 执行重启,优先加载redis和exter_utils模块def redis_reload():
# 获取调整后的重启顺序 revised_load_order = change_load_order()
# 按照优先级先启动模块 for module_name, module_paths in revised_load_order.items():
for module_path in module_paths: os.system(module_path)
# 检查模块加载是否正常 if check_module_load_status(module_name) == 1:
# 模块加载正常,继续加载其他模块 for module_name, module_paths in revised_load_order.items():
for module_path in module_paths: os.system(module_path)
通过上面的代码例子,可以发现,优化重启加载顺序可以有效降低重启时等待时间,提高系统恢复速度,增强系统可靠性。这是一种把时间上的等待过程换为模块加载上的抽取,从而减少系统重启的优化方法。
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