策略Redis默认采用的内存策略极致追求效率（redis默认使用的内存）

Redis以其高性能的内存处理，来实现它快速的运行效率。这是因为Redis采用了一种“极致追求效率”的内存策略，它利用最少的内存实现最高的性能。

Redis的内存策略把系统的内部状态分成两个部分：线性空间（linear space）和堆空间（heap space）。线性空间包含程序正在使用的缓存和索引，堆空间负责存储程序访问和存储的实际数据。如果Redis每次处理一个请求时，都要在堆空间上搜索或存储一个对象，性能将会大大降低。

为此，Redis采用了LFU（Least Frequently Used）算法，使系统在每次处理请求时，总是在线性空间而不是在堆空间上进行搜索和存储。这样，Redis就可以利用更少的内存来提高其性能，因为它不必处理大量不必要的访问，也不必频繁在堆空间上搜索或存储数据。

另外，Redis在运行时还采用了内存换页（memory paging）技术，它可以将线性空间中不必要的内容存储在一个用户指定的磁盘空间中。这样，一旦系统的内存空间到达一定限度，用户可以通过将不常用的内容存储在磁盘上，来释放内存空间，以获得更多的空间，从而使系统的性能得以提高。

例如，下面的代码使用LFU算法，将一个指定的空间添加到Redis的缓存中：

REDIS.LFUADD(key, [exptime], [size], [threshold]);

这个函数将指定的key-value对添加到Redis指定的缓存空间中，其中exptime是key过期时间，size是要添加到缓存中的min value大小，threshold是LFU算法检查周期（毫秒）。

Redis通过采用灵活的内存策略，如LFU、内存换页等，来极致追求效率，使得它能获得最高的性能，同时节省内存。