Redis实现的大小限制永不停止的发展（redis 获取大小限制）

Redis是一种内存数据结构存储系统，可以存储键值对、数据结构和缓存。Redis被广泛用于实时应用程序和高性能数据处理。然而，由于Redis的数据存储在内存中，因此Redis面临的一个重要问题是内存限制。如果数据超出了可用内存大小，则Redis将无法执行任何操作。

为了解决这个问题，Redis引入了大小限制。这允许Redis管理内存使用，确保系统不会超出可用内存。可以使用Redis的maxmemory参数设置最大可用内存大小。Redis将保留足够的内存来执行管理操作和维护数据结构。当达到内存限制时，Redis将执行一些操作来释放内存。因此，Redis可以保持可用内存不变，并继续处理数据。

Redis使用多个策略来处理超出内存限制的情况。一个常见的策略是使用最近最少使用（LRU）算法来确定哪些键需要被删除。LRU算法将删除最近最少使用的键。这可以确保最近最少使用的键被删除，从而为新键释放空间。

另一个策略是使用随机算法来选择要删除的键。该策略随机选择键以删除，而不是使用LRU算法。通常，随机算法比LRU算法更快，因为它不需要维护字典的顺序。然而，这个策略在某些情况下可能不太可靠，因为它可能删除重要的键。

在Redis 5.0中，开发人员引入了一种名为“永不停止的发展（no-stop development）”的新策略。此策略将删除部分数据集而不是全部数据集。这使得Redis可以在超出内存限制时继续处理一部分数据。为了执行此策略，Redis将key-space划分为多个分区。当Redis超出内存限制时，它将选择一个分区并删除分区内的一部分键。这使得数据被均匀地分散到多个分区中，并允许Redis继续正常工作。

在Redis中启用大小限制非常重要。它可以确保Redis始终处于最佳状态，并可以处理高负载。由于Redis能够使用各种策略来处理超出内存限制的情况，因此Redis具有很高的可靠性和稳定性。此外，新的no-stop development策略允许Redis处理数据集的一部分，以确保不会停止工作。这使Redis成为一种可靠的内存数据库存储系统。

下面是使用Python语言编写的示例代码来设置Redis的maxmemory参数：

import redis
# Redis连接
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 设置maxmemory参数
r.config_set('maxmemory', '100mb')

通过执行以上代码，您可以将Redis的最大可用内存设置为100MB。此外，Redis还可以使用其他配置参数来优化性能和安全性。