优化Redis内存占用技巧（计算redis使用的内存）

在使用Redis进行分析、报表、索引等工作时，由于其具有强大的数量处理能力，内存使用率可能会极大地增加，会有数据出现内存不足的情况，同时，Redis 既然具有丰富的数据类型，也就会带来不同的内存占用策略，所以，优化 Redis 内存占用技巧就显得尤为重要。

针对Redis的内存占用问题，我们可以通过一系列技巧来提升优化性能：

1、使用 Redis 的数据类型技巧：根据检查统计出来的不同类型的数据，使用合适的数据类型保存，节省内存占用。比如，如果一个字段一直只是个3个字长度的字符串，我们可以使用 String 型来存储而不是 Hash 型，从而节省内存。

“`bash

redis > set mykey “123”

OK

redis > type mykey

string

2、使用 Redis 数据结构的技巧：使用正确的数据结构，以达到优化内存的目的。比如，在数据结构中，如果只存储单个元素，可以避免使用Hash来存储，可以使用String,Set或List。而如果存储多个元素，则可以使用Hash来存储。

```bash
redis > hmset myhash one "111" two "222" three "333"
OK
redis > type myhash
hash

3、对于查询操作，建议使用 pipelining 技术，将多个命令整体构建一个批量请求，通过网络层的技术批量执行非事务类型的命令，减少层间的网络通讯，降低服务器端的资源耗费，而且，多个命令以非事务的状态发出，返回的命令也以非事务的状态返回。

4、使用客户端缓存技术。对于经常访问的数据，可以使用客户端进行缓存，减少Redis服务器端的负载，提升Redis服务器端的效率，也可以把索引类的查询存进客户端，避免每次都去Redis进行查询数据。

优化内存占用技巧更多的是针对具体的数据结构和客户端缓存进行技巧建议，要达到优化内存占用的效果，可以结合一些优化技术，根据不同的使用场景，运用不同的技巧，实现内存最佳化。