Redis技术前沿细说NoSQL性能优化（关于redis书籍）

NoSQL（Non-Relational Database，即非关系型数据库）在软件行业中已经成为新的热点。它可以大大减少传统关系型数据库开发的时间和投资，满足大数据的海量存储需求，同时兼具可伸缩性和出色的数据访问性能。

在众多NoSQL数据库中，Redis（Remote Dictionary Server）则是目前使用最广泛的数据库。它的出色的性能和良好的存储结构使它成为现今大数据领域不可或缺的技术。本文将介绍Redis技术前沿——NoSQL性能优化，如何借助Redis将NoSQL系统性能优化至最佳，并有具体代码实例加以讲述。

对于用户而言，NoSQL系统性能优化的最重要视角是数据存取速度。 在Redis中，可以添加集群，即把数据分别存储在不同的服务器上，确保数据获取更快，从而提升数据存取性能。比如在 Java 程序中通过实现JedisCluster的set（）方法来实现集群，其实现代码如下：

“`java

String keys = “name”;

String value = “imooc”;

JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);

jedisCluster.set(keys,value);

用户管理复杂的数据时，NoSQL的可伸缩性会是一个重要考量要素。Redis 的集群部署也能实现数据的可伸缩性，比如通过实现redisClusterInfo（）方法就可以做出灵活的数据伸缩。代码如下：
```java
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);
List nodesInfo = jedisCluster.clusterInfo();
System.out.println(nodesInfo);

Redis 也能在数据访问过程中实现高可用性，比如在 Java 程序中可以采用 JedisSentinelPool 支持sentinel机制，从而保证数据的高可用性，具体实现代码如下：

“`java

Set sentinels = new HashSet();

sentinels.add(“127.0.0.1:6379”);

sentinels.add(“127.0.0.1:6380”);

JedisSentinelPool jedisSentinelPool = new JedisSentinelPool(“masterName”,sentinels);

jedisSentinelPool.getResource();

综上所述，Redis 作为一款强大可靠的NoSQL数据库，其可伸缩性和出色的数据存储性能也为NoSQL系统性能优化提出了新的挑战和机遇，如何以 Redis 为基石，以更优的数据存取性能和可优缩性，满足用户的需求便成为未来的研究重点。