Redis阻塞原因及解决方案（redis阻塞是什么原因）

Redis是一款非常流行的面向内存的 key-value 数据库，能够在几秒内处理海量数据，但是却也有可能出现阻塞的问题，那么redis可能出现阻塞的原因及解决方案都有哪些呢？

一、Redis服务器阻塞的原因

1、内存不足：Redis服务器在工作时如果发现内存不足，会自动触发OOM策略，实施阻塞操作，以防止Redis服务器崩溃。

2、过载：比如，在Redis中执行了过大的任务，当任务太大会因网络或者资源消耗而出现阻塞。

3、网络波动：在Redis服务器通信过程中，如果发生网络波动，则会造成Redis服务器的阻塞。

4、读取异常：用户在执行Redis服务器读取操作时，可能会出现内存或者其他内部状态异常，也会造成Redis服务器阻塞。

二、Redis服务器阻塞的解决方案

1、优化应用：如果是因为内存不足，应该先优化应用，利用缓存技术减少内存的消耗；如果是因为任务过大，可以把大任务分割成小任务，挨个执行；如果是因为网络波动，可以对网络进行监控，确保及时发现网络波动。

2、增加内存：如果发现内存不足，应该及时增加内存，使Redis服务器能够正常工作，减少出现阻塞的情况。

3、使用备份：如果发现某事务发生阻塞，应该先备份数据，看看是否有必要切换到备份数据上，使Redis服务器能够恢复正常的工作状态。

4、使用主从复制：可以使用主从复制的方法，在从服务器上执行日常任务，只在主服务器上执行更新操作，以分散网络的压力，从而减少Redis服务器阻塞的可能性。

5、使用lua脚本：使用Lua脚本可以解决一些Redis服务器出现阻塞的问题，比如使用API同步数据时发生网络故障而造成Redis服务器崩溃，使用Lua脚本可以避免这种情况，例如：

— 定义lua脚本函数

local function Redis_block()

red:set(“key”,”value”) — 使用redis连接

if red:exists(“key”) then — 判断key是否存在

return “key已存在” — 返回错误提示

else

return red:set(“key”,”value”) — 否则设置

end

end

— 调用函数 Redis_block()来保护Redis

local ok, err = Redis_block()

if not ok then

return err — 出现异常则返回错误

else

return “操作成功” — 否则返回操作成功

end

以上就是Redis可能出现阻塞的原因及解决方案，有效地运用可以有效地防止Redis服务器出现阻塞。