深入浅出Redis集群和哨兵实现原理（redis集群和哨兵原理）

Redis集群与哨兵，是目前最常用的分布式实现方式，被广泛的业界采用。结合Redis集群和哨兵的设计，能够构建出容错能力极强的、可靠的分布式系统，从而为应用提供出更高的性能和稳定性。以下对Redis集群和哨兵实现原理进行深入浅出讲解：

#### Redis集群

Redis集群基于虚拟槽（slot）的概念来构建，虚拟槽是一种用来提供分布式的数据存储的基础构建，其能将所有的key数据分割到不同的节点上，以达到服务均衡，数据本地性的作用。Redis集群中，一共有16384个虚拟的槽，每个槽都关联着一个或多个节点，每当客户端进行get/set操作时，数据请求将会被路由到对应的槽，最终到达相应节点，实现分布式服务器间的key数据共享。例如：

“`cpp

// Redis 基本实现代码

// 得到一个键key在Redis集群中对应的槽

int GetSlot(const char *key);

// 计算出key值对应的槽关联的节点

int getNodeIndex(int slot);

// 将key-value键值对存储到对应的节点中

Set(Node node,const char *key,const char *value);

#### Redis哨兵

Redis哨兵机制主要解决的是，当Master节点意外宕机时，不能及时的在slave节点上搭建新的master，以保证多个节点间的数据一致性。

主要包含以下三个部分：

哨兵（Sentinel）：运行在单独的节点上，负责监控Redis节点的状态：如master/slave节点的状态，节点间消息传输状态等，如果发现master节点Down掉，就会通知所有的哨兵，节点选举，新的Master节点被选举出来，客户端可以以此访问新master节点

```cpp
// 哨兵进程 
while(true){
    probeMasterNode(); // 探测Master节点
    if(masterDown()){  // 检测Master节点是否down掉
        electionMasterNode(); // Master节点选举
    }
    broadcastNewMasterNode(); // 广播新的Master节点
    sleep(interval); // 按照时间间隔进行探测
}

主节点（Master Node）：运行Redis服务，且被客户端访问

从节点（Slave Node）：从Master节点拉取platform，保证和Master节点数据一致，可以被客户端读取

总结：通过上文我们可以发现，结合Redis集群和哨兵的设计，能够构建出容错能力强、可靠的分布式服务系统，以提供应用更高的性能和稳定性。