队列深入探索Redis延迟队列机制（查看redis延时）

Redis延迟队列是一个很强大的技术，它可以帮助开发者实现应用程序中任务延迟处理、任务定时处理、任务计划处理等功能。下面就来探索一下延迟队列怎样结合Redis实现这些功能。

一般来说，使用Redis实现延迟队列的基本机制如下：在Redis 服务器上创建一个哈希表，该哈希表保存了任务到达的时间戳和任务的相关数据信息，然后创建一个有序集合，该有序集合保存了所有延迟任务时间戳的集合；把前述创建的哈希表和有序集合连接在一起，每次发布一个任务时，程序会生成一个任务的时间戳，并将这个时间戳作为键，把任务信息存入到哈希表，此时，程序会将这个时间戳添加到有序集合中去，开发者可以通过监控有序集合的大小，然后取出最小时间戳指向的哈希表项，不断实现任务的延迟处理。

下面我们来通过代码来解释一下如何使用 Redis 实现延迟队列。首先要定义一个哈希表用来存储任务，该哈希表键值例如：timestamp&task_data，其中 task_data 为任务自身数据，例如10秒延迟执行任务：

// 10 seconds later
long timestamp = System.currentTimeMillis() + 10_000;
String task_timestamp = timestamp + "&task_data";
jedis.hset("jobs", task_timestamp, "some data");

接下来，要定义一个有序集合，用来存储时间，集合中的值就是刚刚存储的定时任务的时间戳，例如下面的代码：

jedis.zadd("jobs_queue", timestamp, task_timestamp);

然后，我们就可以监控这个有序集合，比较集合中最小时间戳和当前的系统时间，如果时间超了，就可以从哈希表中取出任务信息，完成任务处理。

值得注意的是，Redis 延迟队列多用作定时任务处理，比如定时发送短信、定时发送邮件等，此时需要保证任务的执行可靠性，避免任务失败而无法执行。我们可以通过创建多个 Redis 实例保证定时任务的可靠性，另外也可以使用消息队列追踪失败任务，重新进行任务处理，以及在定时任务处理过程中加以事务保护，这些都需要开发者自行实现。

通过本文，我们了解了 Redis 延迟队列的基本实现机制，为了更好的降低成本提高处理质量，开发者可以考虑采用分布式系统，将任务拆分为多个小任务，以提高执行效率。