Redis中的主节点选举算法研究（redis选举主节点算法）

Redis中的主节点选举算法研究

随着越来越多的网站和应用程序在使用Redis，其中的主节点选举算法受到了越来越多的关注。从一种意义上讲，它可以将任何Redis服务器作为主节点，并控制数据库节点。这也意味着你可以从一个管理节点向其他节点发布任务，同时也可以在这些节点上更新数据。

因此，Redis中的主节点选举算法可以解决这种情况。该算法依赖于轮询人力来决定新的主节点，而不需要有人强制安排其中一个节点。同时，它要求参与者都有一个共同的主视图，特别是一个全局了解当前状态的值。

Redis中的选举算法最初是基于Raft算法的。基于Raft算法的系统通常由一个“主节点”和一些“follower节点”组成，其中所有节点都参与了算法来让“主节点”被选举出来。

算法流程如下：

1. 参与节点收集状态，并更新内部状态

2. 如果有可能，执行安全投票算法来给其中一个候选人发放安全投票令牌。

3. 候选人将该令牌返回给其他参与节点，用来让其他节点计算最终的结果。

4. 所有参与节点将根据获得的投票票数，把最高票数的候选人把设置为主节点。

Redis中的”主节点选举算法”非常安全，就是一旦崩溃，就会影响整个数据库的正常工作，因为其他节点在确定选出新的主节点过程中，会有一个较长的潜在延迟。

Redis中利用Raft算法实现的这种主节点选举算法对于系统中的Redis 服务器而言非常安全，而且依赖于僵耗来决定最终的主节点，使得そ系统的运行更加可靠，并避免了中央管理者的干涉，这也会给大多数实现Redis的公司和应用程序带来一定的可行性。