解决Redis负载过高问题策略（redis负载过高）

Redis是一种快速、可靠、可搭建、高性能的内存型键值对存储解决方案，但在服务器资源受限的情况下，当多台高负载服务器同时访问Redis导致Redis CPU或内存使用率过高时，即出现Redis负载过高问题。下面介绍几种策略来解决Redis负载过高问题。

1、增强访问策略

针对大量访问非常多的Redis实例，可以采用读写分离和水平分片等方式，将读写操作分散到不同的Redis实例里，以减少大量的请求对Redis的压力。同时还可以采用对密集的垮机Redis进行配置优化，针对复杂的查询操作可以优化相应的参数，以免出现查询超时等现象。

2、缓存策略

缓存在接受Redis负载的主要原因中扮演了重要角色，适当的应用缓存可以减少对Redis数据库的查询压力，使其运行稳定，同时也可以提升服务器性能。所以，开发者可以针对Redis负载过高问题，选择一种合适的缓存机制，比如Memcache、EhCache等，以替换受负载的部分Redis。

3、限流策略

限流是指针对IP，账户，用户等来限制访问频率，可以有效的防止少数恶意用户对系统的攻击，限制大量用户过多的对Redis的访问，可以有效的减轻Redis的负载。

4、集群部署

为了解决Redis自身优化以及硬件配置方面的限制，建议采用Redis集群部署。Redis集群可以大大提高Redis的吞吐量，并且增加Redis的容错能力，但这需要消耗一定的服务器资源，所以可以根据实际情况进行合理的部署，以满足业务对Redis的需求。

以上就是我对解决Redis负载过高问题的几种策略。当处理这类问题时，开发者需要仔细结合实际情况，合理择优地搭建一个稳定的Redis系统，以解决负载过高问题。