解决并发问题，Redis锁发挥大作用（redis锁处理并发）

现在的系统都会同时处理大量请求，也就存在并发问题。多个元素同时对某个资源进行操作，这必然会导致数据出现问题，数据不一致等情况，最终影响业务的正常运行。

为了解决并发问题，人们一般会通过数据库加锁等一些方法来实现，但是这样存在一些问题，比如锁消耗资源过大，开销较大，不利于性能优化。

在这种情况下，Redis锁发挥了重要作用。Redis内部本质上就是分布式锁，通过设置对应key来加锁，保证其只能被一个线程占用。redis锁操作过程如下：

1. 使用setnx命令，尝试设置key的值，如果设置成功，则返回1，表明该线程获取到了锁，同时设置一个过期key，避免死锁

2. 如果设置失败，则表明其他线程获取到锁，需要继续重试获取锁直至获取到为止

3. 使用expire命令设置key的过期时间，释放锁

以上就是Redis锁的工作原理，为解决并发问题发挥了重要的作用，下面是一段示例代码，演示了Redis锁的使用。

# 设置锁KEY
lock_key = "lock"
def redis_lock():
  # 设置锁，设置成功则获取锁
  if redis.setnx(lock_key, 1):
    # 设置锁的过期时间
    redis.expire(lock_key, 10)
    # 执行关键操作
    do_something()
  else:
    print("Get lock fled！")
# 释放锁
redis.delete(lock_key)

从概念上讲，Redis原生支持分布式锁，可以用来解决并发问题，性能优异，节省资源，准确度高，实时性佳，可以支持高并发请求。