Redis无限层级缓存 实现张弛有度的信息流动（无限层级redis缓冲）

随着信息传输技术的发展，信息流动的速度变得越来越快，并且数据量越来越大，为了实现更加有度的信息流动，层级缓存技术被引入用来实现效果。以Redis为例，它可以实现无限层级的缓存，而且性能更加优异。

Redis的分层缓存的实现依赖于不同层次上的对对象的缓存，这些对象实现存储策略，以便根据相应的命中率来识别有效和有用的缓存数据。在缓存实现过程中，Redis将事件记录到不同等级的缓存表中，即Level I Cache，Level II Cache和Level III Cache，确保数据有当前最新和有效的状态。在两个不同层次之间，Redis可实现基于key字段的自动更新，从而有助于极大减少层级之间的数据同步时间，实现有度的信息流动。

另外，Redis还提供自定义的缓存规则和数据聚合功能，能够根据不同场景应用聚合函数，实现缓存结果的不同聚合，从而实现更加有度的信息流动。

以上就是Redis的无限层级缓存实现张弛有度的信息流动的相关介绍。借助Redis的无限层级缓存，客户可以拥有一个快速、稳定、可靠的信息流动系统，从而有效提高客户的业务效率。

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// 使用hash表实现 Redis无限层级缓存

// 创建哈希表

dict* redisLv1 Cache;

// 向哈希表中添加元素

dictSet(redisLv1 Cache,key,val);

// 获取哈希表中的元素

dictEntry *dictFind(redisLv1 Cache,key);

// 删除哈希表中的元素

dictDelete(redisLv1 Cache,key);

// 创建层级2

dict* redisLv2 Cache;

// 向层级2中添加元素

dictSet(redisLv2 Cache,key,val);

// 获取层级2中的元素

dictEntry *dictFind(redisLv2 Cache,key);

// 删除层级2中的元素

dictDelete(redisLv2 Cache,key);

// 以此类推，可以实现Redis无限层级缓存