降低Redis写入压力，提高服务效率（减轻redis写入压力）

随着互联网技术的迅猛发展，缓存越来越成为网站和应用程序服务的核心构建技术，因而Redis的使用也越来越普遍。而为了更好的满足代码运行的要求，降低Redis的写入压力，提高服务效率是必须要做的工作之一，那么降低Redis的写入压力，提高服务效率的方法又是什么呢？

第一，可以通过减少缓存记录的数量来降低Redis的写入压力，以便提高服务效率。一种方法就是减少多余的Redis缓存记录，只将有用的缓存记录全部缓存，比如只将最近1小时的缓存记录保存，缓存太多多余的缓存记录容易对Redis造成写入压力，进而影响服务效率；

第二，可以通过限制Redis的写入请求来降低写入压力，提高服务效率。可以使用代码积累写入请求，然后将一定数量的写入请求一起提交，从而减少访问Redis的次数，减少写入压力，提高服务效率，核心代码如下：

// 设置一个buff，用来累积redis写入请求
List> buff = new ArrayList();
//累积写入请求
buff.add(map);
if(buff.size() >= 10){ //累积10条请求
  pipeline.hmset("key_name",buff); // 批量写入
  buff.clear(); // 清空缓冲区
}

第三，可以加入缓存到期清理策略，只缓存有效的记录，过期的记录定时清除，从而也可以降低Redis的写入压力，提高服务效率。可以使用定时任务，比如：

// 每分钟清理一次缓存，清理时间长度一个小时
timer.schedule(new TimerTask(){
 public void run(){
  //清理逻辑
  redis.keys("*").forEach(key -> {
            //检索缓存记录
            long expireTime = redis.getExpire(key); 
            if(expireTime 
                redis.del(key);
            }
        }); 
 }
},0,60*1000);

以上便是如何降低Redis写入压力，提高服务效率的方法。但是有一点需要特别提醒，即要避免在Redis操作上的耗能行为，有利于节省机器的资源，提高Redis的运行效果。