Redis引发的功能变化（redis 触发函数）

Redis引发的功能变化

Redis是一个高性能的key-value数据库，比较流行的场景是做缓存。近年来，随着互联网应用和技术的发展，Redis也在不断发展和更新，引发了一系列的功能变化。下面将介绍Redis的新特性和新功能，以及如何使用。

一、发布订阅模式

Redis的发布订阅模式，也叫做pub/sub模式，它是一种消息传递模式。在该模式下，消息的发送者（称为发布者）不会将消息直接发送给接收者（称为订阅者），而是发送给一个通道（称为主题）。由中间件（增加、删除、查看订阅者）来实现消息的递送。目前Redis支持多个订阅者接收同一个主题的消息，这使得发布/订阅模式非常适用于实时性要求高的场景中，比如实时推送、即时聊天等。

发布：

PUBLISH channel message

订阅：

SUBSCRIBE channel

二、分布式锁

Redis也支持分布式锁服务，通过分布式锁，可以避免不同进程对同一资源进行操作的问题，比如只有一个进程可以读写一个特定的资源。分布式锁通过在Redis中记录一个标志位来实现，当其他进程需要访问特定资源时，可以根据标志位进行等待或者放弃。为了确保可靠性，Redis默认设置一个过期时间，如果超时，则自动释放锁。

上锁：

SET resource-name any-string EX max-lock-time NX

解锁：

IF EXISTS get(resource-name) == any-string THEN
    DEL resource-name
ENDIF

三、bitmap

Redis提供了一种特殊的key类型——bitmap，它是字符串类型的一种扩展，用于存储一系列的0和1，主要用于位运算中。bitmap可以为某个用户的状态、权限，甚至是在线状态等信息提供存储，可以使用位操作来检查或设置这些信息。

设置一个用户的是否在线：

SETBIT user:1234 online 1

判断一个用户是否在线：

GETBIT user:1234 online

四、布隆过滤器

布隆过滤器是一种数据结构，用于快速检查一个元素是否存在于一个集合中。它不是一个准确的数据结构，而是一个近似数据结构。布隆过滤器的优点在于，它可以检测一个元素不存在于一个集合中，而且其查询速度非常快。缺点在于，它并不能准确地判断一个元素是否一定在某个集合中，同时它的空间占用量也较高。

创建一个布隆过滤器：

BF.RESERVE user_spend 0.01 1000

添加一个元素：

BF.ADD user_spend user:1234

判断一个元素是否在布隆过滤器中：

BF.EXISTS user_spend user:1234

总结：

Redis作为一款高效的缓存数据库，近年来迅速发展，引发了一系列的新特性和新功能，如发布订阅模式、分布式锁、bitmap、布隆过滤器等，这些功能的增加，不仅强化了Redis原有的优势，而且也可以更好地满足用户的需求，让用户的开发体验更加良好。