节点故障谨防Redis集群单台节点故障带来的影响（redis集群单数台）

Redis作为中间件常和各种开源框架结合使用，在项目中使用越来越普遍，可以说Redis已经加入到许多分布式架构中。而且由于Redis支持分布式缓存，已经成为现在很多项目的分布式海量存储的主要选择，而为了应对海量数据的读取和存储，我们一般都会采用集群方式跑Redis。

我们是开发前端应用的，数据的缓存和落地，保证系统的高性能一般都需要依赖一个强大的Redis集群。但是由于Redis为单线程模型，单台节点的故障会带来一定的影响，尤其是在并发量较高的情况下，所以我们一定要谨慎处理Redis集群的单台节点故障问题，减少系统失效风险。

若单台机器或单个节点发生故障，造成数据落地失败，我们可以采取以下措施：

– 合理调整读写请求的比例，减少写入的流量，减少读取的延迟

– 通过限流的方式，限制冗余和无用的请求，确保读写请求的高效处理

– 合理设置服务器容量，做到机器分散，防止单机器或单个节点发生故障导致全局故障

– 调整机器以及Redis节点状态，优先以写入操作保障数据缓存和落地

– 更换老旧或故障节点，重新启动集群，检测服务器状态，确保系统正常可用

// 限流代码示例：
if(atomic.compareAndSet(1,2)){
    try{
        RedisUtil.putData(key,value);
    }catch(Exception ex){
        atomic.compareAndSet(2,1);
    }
}

单台节点故障在频繁读写并发量较大的情况下可能会给系统带来一定的影响，我们需要在进行Redis集群时谨慎处理单台节点故障问题，通过合理的调整，减少系统失效风险，来保障系统的高可用性。