实现高效率从Redis获取海量数据（从redis读取大量数据）

随着社会的发展，离线处理的数据越来越多，以及现代大数据应用的出现， 如何从Redis获取海量数据，并以高效率的方式进行获取，已经成为人们最关心的热点问题。

我们需要清楚了解Redis是什么。Redis是一个高效的键值对存储系统，它拥有高性能、可并发扩展、安全可靠的特点，是一款傲视其他数据库的NoSQL数据库。Redis具有极端低延迟，响应率也非常可观，同时也支持多种数据结构，使得Redis成为处理大数据的利器。

介绍如何实现从Redis获取海量数据的效率优化技术。

1. 尽可能减少键值查询请求。为了获取海量数据，应该优先使用字典存取，但众所周知Redis没有字典，因此可以使用其他函数来实现，如hgetall、mgetwmttl等。可以在Redis客户端中执行HMSET命令和HMGET命令，以减少返回的结果数量，从而获取可观的性能弹性。

2. 使用管道获取数据。使用pipeline可以将多个Redis命令打包请求，将多个Redis操作发送至服务器，以减少客户端等待服务端响应的时间，有效地提升数据获取的效率。

3. 使用redis-py模块实现。在Python中，我们可以使用redis-py模块实现从Redis获取海量数据。安装redis-py模块，创建新的内容，然后使用内置的Redis或StrictRedis类，可以使用指定的Redis命令（如：mset、mget）来达到获取海量数据的目的。

#!/usr/bin/env python
#-coding:utf-8-*-

#导入redis模块
import redis
#创建Redis对象
r = redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)
#从Redis中批量获取数据
result = r.mget('city','county','province')
#打印输出结果
print(result)

以上简单介绍了如何实现从Redis中获取海量数据的几种方法，可以有效提升数据获取的性能。这样，处理海量数据的过程也变得更高效、更安全。