认清现实为何需要Redis分区（为什么要做redis分区）

与其他缓存技术相比，Redis具有非常出色的性能。它具有高可扩展性、安全性和高可用性，是一种众所周知和实用的快速数据缓存工具。同时，Redis也具有分布式存储能力，可以有效的提高性能。

在大型分布式应用系统中，每个客户代表的数据量可能非常大，而Redis的数据量也越来越大，没有一台服务器可以满足这些要求。这就是为什么需要Redis分区的原因。

Redis分区可以让客户的数据更加有序地分布在不同服务器之间。这样可以更有效地利用硬件资源，同时也有助于减少请求延迟。

此外，Redis分区还有助于减少超出可用内存限制的情况。Redis本身遵循“最近最少使用”（LRU）算法，当数据超出缓存总容量时，会自动清理最近使用最少的数据。但是，使用多个分区可以更好地控制缓存资源分配，保持较高的缓存性能。

实现Redis分区非常简单。可以基于Redis的键值模式，为每个客户分配不同的键空间，将其存储在不同的Redis分区中。例如：

# Set the key namespace for each customer
customer_1 = 'customer_1_namespace'
customer_2 = 'customer_2_namespace'
# Use the set command to set the namespace
redis.set('%s:age' % customer_1, 34)
redis.set('%s:age' % customer_2, 29)

# Get the value
customer_1_age = redis.get('%s:age' % customer_1)
customer_2_age = redis.get('%s:age' % customer_2)

由于每个客户都有自己的键空间，基于此可以按客户来组织不同的Redis分区，从而更有效地利用资源。

因此，Redis分区技术可以帮助提升分布式应用系统的性能，有助于减少缓存资源的浪费，控制请求延迟，保持良好的缓存性能。但是，需要注意它只能作为辅助工具，完全依靠它是不可行的。最终，要正确地运行分布式应用系统，还应认清其逻辑和技术实现，以获得最佳效果。