破解Redis的奥秘数据字典存储（数据字典存redis）

Redis（Remote Dictionary Service）是一种开源、非关系型的内存数据库，说白了就是一个key-value存储系统，它比关系型数据库要快得多，性能极高，可以存储大量的K-V数据，为大型网站和应用程序提供支持，具有许多技术性优势，今天我们就来聊一聊Redis底层是如何实现快速存储的——它的数据字典存储！

Redis的快速存储原理其实比较简单，就是使用数据字典存储技术。数据字典存储技术是一种基于哈希表的存储系统，它可以帮助我们在极短的时间内快速地查找和搜索数据，类似于字典中的单词和其实际意义的映射，相比线性表查找更加高效，而且还能保证安全可靠。

Redis就是基于此，设计出了一种快速存储系统。它会把key和value键值对映射为一个数据字典，并且每次查询都只需要访问字典中的一个元素就可以得到其响应值，表现它更快的存取速度。

那么Redis如何利用数据字典存储来实现快速查找和存储呢？

Redis将数据存储在“数据字典”中，它利用了一种叫“字典散列表”的数据结构，每个元素都由一个键值对组成，它是一个字典，其中每个元素都有一个唯一的标识符，每个键值对都由一个唯一的字典散列值对应。

当一个值需要存储时，服务器会先将键和值组成字典散列表，然后将其存入字典，系统便可以通过这个散列值快速找到对应的值，以此来加快查询速度，而这也使得Redis更加可靠。

由于字典散列表的快速访问技术，Redis能够实现快速的储存、搜索等功能，这就是Redis的底层原理，也就是我们今天要聊的——数据字典存储！