多线程环境下极速搭建与使用Redis存储（多线程存储redis）

  多线程编程是一种性能不错的编程架构，它使用了比单线程更多的线程来实现同一个任务，从而实现更快的处理速度。同时，多线程也使得编程者可以更方便地访问到来自网络上的资源，比如Redis存储，它可以在多线程环境下执行极快速的访问。本文将介绍如何在多线程编程环境下搭建与使用Redis存储。

  我们需要使用Java语言下载并安装Redis服务器。在安装完成后，我们需要在程序中添加Redis必要的jar包，以便使多线程环境访问Redis存储。然后，创建RedisConfiguration类，该类定义了Redis连接属性，如下所示：

“`java

@Configuration

@EnableCaching

public class RedisConfiguration {

@Bean

public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory(){

JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();

//填写链接需要的属性

factory.setHostName(“”);

factory.setPort(0);

return factory;

}

}

  接下来，我们需要创建RedisTemplate类，它封装了Redis操作，如下所示：

```java
@Configuration
public class RedisTemplateConfiguration {
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
        //填入相应的参数
        RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer );
        redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer );
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer );
        redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer );
        return redisTemplate;
    }
}

  需要定义一个线程池，并将RedisTemplate对象传入到线程池中，以便线程池中每个线程获取到RedisTemplate对象，就可以访问Redis储存，如下所示：

“`java

//定义一个可复用的线程池

ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

for (int i = 0; i

executorService.execute(new StringUtilTask(data.get(i),redisTemplate));

}

//线程池内的任务

public static class StringUtilTask implements Runnable {

//定义RedisTemplate变量

private RedisTemplate redisTemplate;

//使用构造方法获取传递的数据

public StringUtilTask(String str,RedisTemplate redisTemplate) {

//…

}

@Override

public void run() {

//在此处调用redisTemplate

//…

}

}

  以上就是在多线程环境下如何搭建并使用Redis存储的基本步骤，整个搭建过程简单了快捷，可以为多线程编程提供更快速的访问Redis存储。