记录Redis日志，全面提升运行效率（关redis日志）

Redis日志记录在国内外应用备受推崇，它在大数据分析和服务器集群管理等行业发挥了重要作用。为了完善Redis运行环境并全面提升运行效率，记录Redis日志变得尤为重要。

需要说明的是，在Redis运行时会默认自动记录日志，这些日志文件保存在Redis数据目录内部，可以跟踪指令的发送状态，帮助用户快速定位问题。

如果对运行状态更要求，就可以先修改配置文件，来实现更高级的日志记录功能：

#修改配置文件
#设置日志级别，其中debug日志为最高级
log-level debug
#设置日志记录文件
log-file redis.log
#设置日志文件最大大小
max-log-size 500MB
#设置最大备份文件数
max-log-backups 10

接着，用户也可以自定义构造函数，实现自己系统特定的日志记录功能：

#实现自定义构造函数
class LogHandler:
    def __init__(self, log_file_name):
        self.log_file_name = log_file_name
        self.fhandler = open(log_file_name, "a")
    
# 写日志
def write_log_to_file(self, log):
    self.fhandler.write(log.encode("utf-8"))

用户可以使用syslog客户端将数据发送到服务器的syslog服务器上，这样可以得到更加可信的数据收集服务：

# 启用客户端
# log监听端口
port = 514
# 客户端使用udp协议
level = SysLogHandler.LOG_LOCAL5
# 实例化客户端
client_handler = SysLogHandler(address=(target, port), facility=level)
# 设置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(name)s: %(message)s')
client_handler.setFormatter(formatter)
# 将设置的handler加载至日志中
logger = logging.getLogger()
logger.addHandler(client_handler)

记录Redis日志可以让系统更可控、更高效，能够更好地进行性能分析，从而带来更好的Redis运行效率。