Redis过期数据清理性能不足（redis过期清理慢）

的优化

Redis（REmote DIctionary Server）是一种基于内存的开源键值对存储系统，其特点是速度快，性能强，被大量采用用于存放缓存数据。然而，Redis有一个问题，就是数据过期后清理性能不足，影响数据清理速度，影响用户的使用体验。那么，该如何对Redis的过期数据清理性能进行优化呢？

建议在redis.conf中开启定时任务，比如设置“maxmemory-samples 3”和“maxmemory-policy volatile-lru”，这样会定期执行内存清理任务，把多余的key（自动过期的）删除掉，从而优化内存和过期清理性能。具体代码如下：

maxmemory-samples 3

maxmemory-policy volatile-lru

另外，建议针对Redis底层数据结构更深入的优化。一般来说，访问内存耗时较高，当过期数据量过大时，会影响检索效率，需要尽可能减少内存访问，提高检索效率。例如，我们可以自定义数据结构来存储过期数据，然后将它们存储在Redis中，以减少内存访问和检索负载。 比如在不更新key而更新value的情况下，采用Redis的哈希表可以做到不进行key的删除操作，从而有效减少内存的使用和访问。

建议定期采用脚本脚本或者命令行完成过期数据的清理工作。这里我们可以使用Redis的SCRIPT命令实现脚本编程，脚本可以按照一定的规则查找所有超时key，然后通过多线程方式批量删除，从而提高数据清理执行效率。具体代码如下：

local keys = redis.call(“keys”,”*”)

for index,key in iprs(keys) do

if redis.call(“ttl”,key)

redis.call(“del”,key)

end

end

建议定期调整Redis的垃圾回收策略，通过调整return返回消息的频率，可以有效降低回收速度，从而提高数据过期清理性能。例如，可以采用以下代码将垃圾回收频率设置为每3小时进行一次：

127.0.0.1:6379> config set stop-writes-on-bgsave-error no

127.0.0.1:6379> config set hz 3

综上所述，Redis过期数据清理性能不足，可以通过设置定时任务、自定义数据结构、脚本脚本或者命令行和调整 Redis的垃圾回收策略等方式进行优化，从而达到提高Redis性能的目的。