利用Redis实现高效分布式ID Generator（分布式id redis）

Redis是一种非常受欢迎的使用键值存储的内存数据库，它主要用于存储多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。Redis还提供了一些有趣的特性，可以利用它们构建出高性能、分布式系统和应用程序。本文将介绍如何使用Redis实现高效的分布式ID Generator。

我们需要使用一个Atomic Long类型的Redis Key来存储当前ID。每次请求时，可以使用“INCR”命令以原子方式增加此Redis键的值，然后再将增量作为ID返回给客户端。

  Long currentId = redis.incr(key);
  return currentId;

为了避免ID出现重复，可以使用Redis的Setnx命令将返回给客户端的ID设置成一个不可变的值，以此防止重复请求拿到相同的ID。

  Long currentId = redis.incr(key);
  if(redis.setnx(key, currentId, ex)==1)
  {
     return currentId;
  }

上述方案的缺点是无法处理Redis服务器宕机或重启的情况，因此我们还需要监听Redis的“keyspace”时间。当遇到前面提到的情况，Redis会发出一个“expired”事件，我们可以捕获该事件，并手动将Atomic Long的值重新设置回最新值，以防止ID重复。

 String key = "ID";
 String expiredStr = String.format("__keyevent@xx__:expired %s", key);
 while(true) 
 {
     List list = jedis.brpop(0,expiredStr);
     if (list != null )
     {
          // 如果Redis返回了“expired”时间，则将Atomic Long重置为最新值
          redis.set(key, lastId);
     }
 }

此外，为了节省Redis的内存，我们可以利用Redis的List数据结构来实现分布式ID Generator，使用本地缓存把已生成的ID存储起来，以提高性能。

// 生成一个初始ID 
Long lastId = redis.lpop("idList");
if (lastId == null )
{
     lastId = initId;
     //将已生成的ID存入到Redis的List中
     redis.rpush("idList",lastId);
}

综上所述，通过结合Redis的原子性特性和一些强大的特性，可以使用Redis实现高效的分布式ID Generator，而且还可以提高系统的扩展性和可用性。