测试Redis性能解决高并发取值挑战（redis高并发取值测试）

Redis是一种开源、高性能、可基于内存亦可持久化的 NoSQL 数据库，具有超快读写速度、高可扩展性、高性能可用性，对高并发应用有着良好的支持，是在解决秒杀、抢购等高并发取值问题中，非常合适的数据库解决方案。

为了解决高并发取值问题，提高Redis的性能，以下是几个主要的方面：

一、优化Redis的配置

Redis的配置参数可以大大提高Redis的性能，特别是maxmemory,maxclients等参数，这些参数可以适当调大，提高Redis的支持的最大连接数以及最大的内存使用量。

二、优化Redis的读写操作

尽量避免Redis的随机写入和读取操作，应尽可能的维护一致性读取，另外在某些场景可以考虑使用管道来进行批量读写操作。

三、优化Redis的缓存Key

尽可能避免不必要的缓存键，但在有需要的情况下，保证缓存键的唯一性，如果需要单点的性能，建议使用单实例模式。

以上都是一些解决高并发取值挑战的方案，另外还可以使用压测工具来检测其真正的性能是如何，以便进行优化。例如，可以使用如下代码来压测Redis：

import redis

import threading

#连接 Redis

r = redis.Redis(host=”127.0.0.1″, port=6379, db=0)

# 压力测试，对同一个 key 进行不断 set/get 操作

def stress_test(key):

while 1:

# 100ms 内发起不断的 set/get 操作

for i in range(10000):

# set 操作

r.set(key, ‘127.0.0.1’)

# get 操作

r.get(key)

print ‘ok’

# 开启多线程 压测

for i in range(10):

t = threading.Thread(target=stress_test, args=(str(i),))

t.start()