Seborn散点图设置中空标记而不是填充标记

问题描述

使用Seborn散点图，如何将标记设置为中空圆圈而不是实心圆圈？

这里有一个简单的例子：

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(
    {'x': [3,2,5,1,1,0],
     'y': [1,1,2,3,0,2],
     'cat': ['a','a','a','b','b','b']}
)

sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='cat')

我尝试了以下几种方法，但都没有成功；其中大多数不会抛出错误，而是生成与上面相同的情节。我认为这些都不起作用，因为颜色是用hue参数设置的，但我不确定修复方法是什么。

sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='cat', facecolors = 'none')
sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='cat', facecolors = None)
sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='cat', markerfacecolor = 'none')
sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='cat', markerfacecolor = None)

with sns.plotting_context(rc={"markerfacecolor": None}):
    sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='cat')

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解决方案

原则上您应该能够使用fillstyle="none"创建圆形标记，但有一些deep complications，它当前的工作方式并不像您希望的那样。

最简单的纯海运解决方案是利用您可以使用任意乳胶符号作为标记这一事实：

sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue="cat", marker="$circ$", ec="face", s=100)

这在某种程度上是有限的，因为您无法控制圆的厚度。

混合海运-matplotlib方法更灵活，但也更繁琐(您需要自己创建图例)：

palette = {"a": "C0", "b": "C1"}
kws = {"s": 70, "facecolor": "none", "linewidth": 1.5}

ax = sns.scatterplot(
    data=df, x='x', y='y',
    edgecolor=df["cat"].map(palette),
    **kws,
)
handles, labels = zip(*[
    (plt.scatter([], [], ec=color, **kws), key) for key, color in palette.items()
])
ax.legend(handles, labels, title="cat")

第三个选项是使用FacetGrid。这就不那么灵活了，因为情节将不得不以自己的形象出现。但它相当简单；另一个答案使用FacetGrid，但它有点过度设计，因为它忘记了hue_kws参数：

palette = ["C0", "C1"]
g = sns.FacetGrid(
    data=df, hue="cat",
    height=4, aspect=1.25,
    hue_kws={"edgecolor": palette},
)
g.map(plt.scatter, "x", "y", facecolor="none", lw=1.5)
g.add_legend()