极致性能Redis 跳跃表的灵活运用（redis 跳跃表使用）

Redis 跳跃表的灵活运用，是提升系统极致性能的不错选择。Redis跳跃表是一个不稳定排序的数据结构，可以用来存储和操作一组带有分数值的成员；可以实现按键查找，在一定空间内查找指定区间记录，根据分值高低来排序记录，实现多有排行榜功能，并且时间复杂度和空间量很好控制，从而提高了系统的极致性能。

Redis跳跃表使用节点组成，节点的结构相对简单，包括两个固定的属性：数据元素和关联的分值。一个跳跃表实际上是一个有序的链表，但是链表的重要部分称之为层级，它的结构比链表更复杂，是一种跳表的细化。

Redis跳跃表易于查找和删除。可以实现在表内查找指定元素，也可以实现根据分值大小查找指定范围内的元素，同时对于数据在索引中的位置一目了然，弹性查找效率更高。

此外，Redis跳跃表在运行时可以根据操作更新其结构，erlang跳跃表模式提交了更新分数或移动元素到更合适的位置的接口，从而大幅降低了查找或更新操作的开销和时间。

例如，在erlang代码中实现跳跃表的示例：

“`erlang

%% 创建一个人员列表

Person = [

{name = “Alice”, age = 42},

{name = “John”, age = 30},

{name = “Jack,” age = 22},

{name = “Piere”, age = 24}

].

%% 创建一个treeset，用于按年龄顺序排序

PersonSet = rbtree:new(fun ?MODULE:age_compare / 2).

%% 添加person到treeset中

rbtree:insert(PersonSet, {Person1, age}).

rbtree:insert(PersonSet, {Person2, age}).

rbtree:insert(PersonSet, {Person3, age}).

rbtree:insert(PersonSet, {Person4, age}).

%% 获取用数学中的方法，按年龄排序的表

%%（{Person2, age}）（{Person4, age}）（{Person3, age}）（{Person1, age}）

SortedPersons = rbtree:fold(PersonSet, [], fun(Node, Acc) -> [Node|Acc] end).

%% 删除列表中的某一个元素

rbtree:delete(PersonSet, Person3).

“`

Redis 跳跃表的灵活运用可以节省查询空间，大幅提高系统性能。它的优势还在于可以帮助系统应用于多种场景，比如多有排行榜功能、按键查找等；也可以很好的控制时间复杂度和空间量，灵活地实现数据动态更新，从而使系统的查询性能指数级地提升。