Redis实现数据过滤与分页(redis 过滤分页)

2023-05-09 03:44:44 数据 分页 过滤

Redis是一个高性能的key-value储存系统,可以基于内存和硬盘来持久化保存,可以用于开发中的缓存功能,用于存储分布式中的消息,常用来缓存在线数据等。 Redis可以用来实现数据过滤与分页,并可以提高系统访问性能。

1 、Redis 数据过滤

对于数据筛选Redis可以帮我们实现,可以将所有带有满足条件的数据逐个存入Redis,再使用Lua的KEYS命令进行批量查询,实现数据过滤,代码示例如下:

local keys = redis.call('KEYS','*'..KEYS[1]..'*')
local result = {}
for i,v in iprs(keys) do
local data = redis.call('get',v)
table.insert(result,data)
end
return result

2、Redis 实现分页

要实现分页,首先我们判断Redis中的数据,如果数据量大就可以使用Scales范围查询,获得当前页要显示的数据,代码示例如下:

local start = ARGV[1] 
local end = ARGV[2]
local values = redis.call("ZRANGEBYSCORE",KEYS[1],start,end,"limit",ARGV[3],ARGV[4])
local result = {}
for i,v in prs(values) do
local data = redis.call("get",v)
table.insert(result,data)
end
return result

上述实现原理也很简单,就是通过传参控制获取范围,再获取指定范围内的Redis key,最后获取内容,实现数据过滤与分页功能。

总结一下,Redis可以基于Lua的KEYS命令实现数据过滤,并使用ZRANGEBYSCORE来实现数据分页,实现大数据量的精准查询和分页效果,在满足这些要求时能提升系统访问性能。

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