实现零延迟的分布式Redis事务（分布式redis事务）

随着分布式系统的日益普及，如何实现零延迟的分布式Redis事务变得非常重要。分布式Redis事务的核心在于实现它的原子性，这可以通过满足下面三个实体的概念来实现：

单元（JVM）级别的原子性保证了事务可以在所有线程使用Redis命令时正确地处理。单元级原子性是由JVM提供的，因此在将Redis命令分布到不同的节点之前，需要确保它们在单个线程中执行。

分布式原子性（DAT）是一种原子性技术，可以确保在不同节点上执行的Redis命令处于事务中。DAT也叫可靠消息传递，是一种把多个Redis命令发送到分布式Redis系统的多个节点，通过可靠的消息通道来实现原子性的技术。

操作原子性（OAT）是一种把多条Redis命令进行高效执行的技术，它可以确保在以最快的速度发送大量Redis命令时，每个Redis命令都能够正确执行。OAT使得在多台机器上执行Redis命令时，不会出现延迟。

有了这三个原子性概念，我们就可以实现分布式零延迟Redis事务了。

要实现这一目标，我们需要做两件事情：

1、我们也应该实现一个针对JVM的分布式缓存驱动程序，以确保Redis命令能够在单个线程中执行，并且也需要为它提供DAT，以确保Redis命令能够在多个节点上正确执行。

2、第二，我们需要一种机制来支持OAT，它可以确保涉及到的各个Redis命令在最短时间内执行，以达到零延迟的目的。可能最有效的做法是使用Redis支持的Lua脚本，可以运行多条Redis命令并同步结果，而不会造成任何延迟。

通过这种方式实现的分布式Redis事务可以显著缩短处理大量事务的时间，并且提供零延迟的机会，从而有效地利用每一次计算机处理中断的机会。

但是，与其他分布式系统一样，实现零延迟Redis事务仍然存在一定的挑战。需要尽量避免线程安全，错误处理，可靠消息传递以及其他一些基础细节来实现。但是，通过正确处理这些挑战，就可以实现零延迟的Redis事务。

//下面给出相关的LUA脚本

local t1 = redis.call(“SET”,KEYS[1],ARGV[1])

local t2 = redis.call(“SET”,KEYS[2],ARGV[2])

if t1 == t2 then

return true

else

return false

end