Redis实现过期策略的场景研究（redis过期策略场景）

Redis作为一款专业的键值存储数据库，最初是作为Memcached的替代品，以丰富的数据类型，高性能，伸缩性以及高可用性等优点，应用越来越广泛，也能满足复杂的数据存储需求。在实际开发中，过期策略也是Redis的一个重要应用场景，广泛用于缓存相关应用中。

Redis不具备自然的过期机制，需要我们自己构建一个过期机制。它的一大特性就是支持设置key的过期时间，有效期一过后，这个key自动从库中删掉，因此实现一个简单的过期策略最好的办法就是设置key的过期时间。

例如，缓存技术常用于提升应用服务器的性能，对于对象或者信息的请求，可以先到缓存中去取，如果能够取到就返回，取不到再去请求数据库，这时就需要过期策略来清除过期的缓存，以避免出现异常。设置key的过期时间可以很容易实现，使用Redis的expire 方法：

“`

redis.expire(“key”,600); //设置key过期时间为10分钟

此外，在应用场景非常多的情况下，定期清理过期数据也非常有用。使用Redis定期清理过期数据的最佳实践是：使用脚本操作过期Key索引，然后根据有效时间进行比较，如果小于等于某个阈值（例如30秒），则被认为是过期的，这时可以把这个key从Redis中删除，以便清理过期数据。例如，下面的脚本可以清理所有过期的key：

``` 
Luau
// 获取所有的key
local keys = redis.call("keys", "*")
// 遍历keys,获取过期时间
for i=1,#keys do
    local ttl = redis.call("TTL",keys[i])
    // 查询到有效期小于等于30秒的key
    if ttl 
        redis.call("del", keys[i]) 
    end
end

Redis实现过期策略还是非常容易的，可以通过设置key的有效时间和定期清理过期key来实现。