利用Redis缓存机制实现高效加速（缓存机制 redis）

Redis是一个开源的、基于内存的 NoSQL 数据库，用作缓存及数据库存储。其强大的功能、高效的性能及易扩展性，使 Redis 广受欢迎。针对网站页面和内容处理，利用 Redis 作为缓存机制，可以极大地提升网站的性能与效率。

Redis 缓存机制常常应用在如下场景：

（1）数据访问的缓存，例如常用的用户会话 Session 管理

用户访问网站时，网站需要调用比较耗时的查询请求以获取用户的登陆信息，利用 Redis 可以快速读取到用户信息，从而大幅度提高数据访问速度；

（2）用户跳出页面缓存，例如常用的首页数据缓存

首页的数据常常也需要频繁的被查询到，利用 Redis 缓存首页的静态数据，可以极大的提高网站的性能；

（3）页面局部快取，比如显示推荐的内容等

这个比较简单，可以把被读取频繁的内容缓存到 Redis 中，避免每次都从数据库中查询；

除了上面这些场景，还可以用在网站中文本内容的检索上，Redis支持字符串、列表、散列和集合，支持记录库操作，可以查询与指定内容相关的文本数据，提升搜索性能，同时也可以用在关系型数据库中，结合关系型数据库，做到介于数据库和 Redis 之间的过渡关系，预热数据库，减少对数据库的查询压力。实现 Redis 的缓存功能，需要有代码实现，一般步骤如下：

（1）打开 Redis 连接

通过 python 开启 Redis 连接，并定义设置的参数，如下代码实现：

import redis
redis_conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, decode_responses=True)

（2）向 Redis 中添加缓存

添加缓存，一般需要设置存储的键值对，下面通过设置 userId 为键，信息为值，将信息存储在 Redis 中：

key="userId"
value="Ivan"
redis_conn.set(key,value)

（3）从 Redis 中读取缓存

从 Redis 中获取已经存储的信息，只需要提供键即可，例如我们要获取上面定义的 userId 信息：

key="userId"
value = redis_conn.get(key)
print(value)
#Ivan

在网站实际应用时，可以设计正确的接口，从 Redis 中获取数据，实现数据的快速查询，减少对数据库的查询压力，从而实现高效加速。

利用 Redis 作为缓存机制，可以极大地提升网站的性能与效率。正确使用 Redis，不仅能实现快速缓存，而且还可以确保数据的正确性、安全性及其他的复杂特性。