Redis抗高并发脏读的可行之道（redis高并发脏读）

Redis是一种快速存储的非关系型数据库，可以用于实现高并发数据库应用，例如社交网络中涉及的多个用户之间的交互。

但是Redis也存在一个严重的问题——脏读，其中会出现一次之前已更新另一个用户信息，但仍然被覆盖为另一个用户的错误信息。这是由于Redis事务特性，它允许一个用户发起多个请求，并在未来对相同对象中出现问题。

为了解决这个问题，采用一些可行的办法来抗击Redis的脏读，尤其是在高并发场景中。我们可以通过添加乐观锁的来实现Redis的脏读问题。

乐观锁通常以一个版本号作为当前键值对的标记，当Redis访问键值对时，只能更新版本号相同的键值对，否则访问将失败。因此，当一个用户试图更新一个值时，系统会验证该值是否已被另一用户更新，以防止脏读的发生。

另一种有效的应对脏读的方法是使用Redis的“Pipelining”特性，该特性可以通过在同一时间发送多个请求和接收多个应答来进行更新，从而防止出现和处理脏读。例如，当有多个客户端对同一键值对进行写入操作时，执行pipelining可以加快数据库服务器的处理速度，最大限度地减少脏读的发生。

另一种解决Redis脏读问题的方法是使用lua脚本实现双写一致性。该解决方案将提供可靠的事务性，即在执行之前，服务器会验证和比较指定对象的状态，并根据比较结果启动脚本，或者在一致的情况下完成事务，或者在状态不一致的情况下中断处理。

通过乐观锁，Pipelining和双写一致性脚本，可以有效地抗击Redis高并发脏读。由于Redis的原子性操作，只有实现这些技术才能够有效地实现安全的事务控制。

例：

–开启Redis乐观锁

local version=redis.call(‘GET’,’version’)

if version then

ifKEYS[1]>version then

redis.call(‘SET’,KES[1],KEYS[2])

redis.call(‘SET’,KES[3],the_result)

redis.call(‘SET’,’version’,KEYS[1])

else

return 0

end

else

redis.call(‘SET’,KES[1],KEYS[2])

redis.call(‘SET’,KES[3],the_result)

redis.call(‘SET’,’version’,KEYS[1])

end

return 1