用Redis之外的技术替代Redis（取代redis）

随着Redis写多读少应用场景越来越多，如订阅发布系统、缓存、消息队列等，但若要替代Redis使用其他技术，也有多种选择。

#### 一、 Memcached

由于它是内存驱动的，具有较高的性能，因此Memcached是一种非常有效的Redis代替者，并且由于Memcached只支持简单的值存储，故可以用于单一值的匿名键检索，而无需将它们连接在一起以使用更高级的数据结构。

例如，假如需要将10万个名称存储在Memcached中，可以使用以下代码来实现：

“`java

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

// 初始化Memcached

MemcachedClient client = new MemcachedClient(“127.0.0.1:11211”);

// 存储十万个名称

List names = new ArrayList();

for(int i = 0; i

String name = “user” + i;

names.add(name);

client.set(“name:” + i, name);

}

#### 二、 MongoDB

由于其强大的文档定义，MongoDB也是一种不错的Redis可替代技术，它可以对结构化数据存储和复杂模型做比较好的支持，但MongoDB的性能要大大低于Redis，故MongoDB更多的是用于不在使用Redis的同时，需要使用文档数据库的应用场景，比如它可以用来存储用户权限信息、认证信息等。

例如，假如需要将用户权限信息和认证信息存储到MongoDB中，可以使用以下代码：

```java
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;

// 初始化MongoDB
MongoClient client = MongoClients.create();
MongoDatabase db = client.getDatabase("TestDatabase");

// 存储用户权限和认证信息
MongoCollection permissionsCollection = db.getCollection("Permissions");
MongoCollection authCollection = db.getCollection("Auth");

// 构建MongoDB文档
Document permissionsDoc = new Document("userId", "12345")
 .append("permission1", true)
 .append("permission2", false);
 
Document authDoc = new Document("userId", "12345")
 .append("username", "test_user")
 .append("password", "password");
// 保存文档
permissionsCollection.insertOne(permissionsDoc);
authCollection.insertOne(authDoc);

Memcached和MongoDB都是可以替代Redis使用的技术，只是他们的应用场景有很大的不同。从实际应用出发，根据自身要求来选择不同的技术。