缓解Redis重复访问的优化方案（redis重复访问）

随着互联网新技术的迅速发展，Redis作为一种开源日志存储解决方案已成为系统和服务开发者非常喜爱的工具。作为一个KV（key-value）存储数据库，Redis比传统RDBMS（关系数据库管理系统）更有效率。

但是，在合理使用Redis的基础上，因为某些原因，还会经常出现Redis重复访问的情况，从而大大影响系统的效率。因此，为了高效地使用Redis，系统设计者需要了解一些优化的方案来减少Redis的重复访问。

可以采用连接池的思想，把Redis中一些频繁访问的键值保存下来。Redis的客户端应该被配置成最大连接数量，有足够活跃的连接来满足系统经常使用的数据需求。例如：

// 设置最大连接池大小
const MAX_POOL_SIZE = 128;

// 创建连接池实例
const pool = new Pool({max: MAX_POOL_SIZE});
// 将实例连接到Redis服务器
pool.connect();

可以使用缓存。为了将Redis的访问次数大大减少，把常用的数据存放在独立的缓存服务器上可以极大地提高系统的性能。此外，利用缓存服务器，可以实现动态调整系统的负载。例如：

// 引入缓存服务模块
const cache = require("cache-server")

// 将客户端对数据访问转发到缓存中
cache.listen(REDIS_PORT, function(){
    // 将请求转发至Redis
    cache.get(key, function(err, value){
        // 处理获取到的数据
    });
});

可以利用代理服务。将常用的数据缓存在Pod-level的内存缓存服务器上，可以有效地满足Redis的大部分数据访问请求，减少Redis的重复访问。 对于经常使用的数据，应该在缓存服务器上进行缓存，同时定期进行更新，以便可以获得最新的数据：

// 引入缓存代理模块
const proxy = require("proxy-module")

// 将客户端的请求转发至代理服务
proxy.listen(REDIS_PORT, function(){
    proxy.get(key, function(err, value){
        // 处理获取到的数据
    });

    // 设置数据缓存时间
    proxy.cache(key, time);
});

以上就是为了优化Redis重复访问的几种常用的方案。在对系统的设计和实现阶段，应用相应的优化方案，可以有效地提高系统的性能和效率，从而实现高效使用Redis。