利用Redis锁脚本解决并发问题（redis锁脚本）

Redis是一个开源的、使用 ANSI C 编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，它通常用来作为缓存系统。另外，Redis 还支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

Redis 的特点：

1、支持多种数据类型，String，Hash，List，Set，ZSet，并且每种类型都提供了丰富的操作命令；

2、支持网络，可以通过 TCP 连接客户端和服务端；

3、支持持久化，将会话信息写入硬盘，重启时可恢复；

4、支持主从复制，可开启一主多从模式，从服务器可以从主服务器获取数据；

并发通常是多个程序并行执行的状态，出现了并发问题时，一般会导致数据的一致性出现问题，Redis 的锁脚本和添加锁信息的脚本，是比较经典的解决并发问题的方式。

以下为一个解决并发问题的示例脚本，可以作为参考：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import redis

# redis 连接
client = redis.Redis(host="localhost", port=6379)
# 添加锁信息
def acquireLock(key, value):
    pipe = client.pipeline(True)
    try:
        pipe.watch(key)
        currentValue = pipe.get(key)
        if currentValue == b'0':
            pipe.multi()
            pipe.set(key, value)
            # 设置锁的有效期
            pipe.expire(key, 300)
            pipe.execute()
            return True
        else:
            return False
    finally:
        pipe.unwatch()

# 释放锁信息
def releaseLock(key, value):
    pipe = client.pipeline(True)
    try:
        pipe.watch(key)
        currentValue = pipe.get(key)
        if currentValue == value:
            pipe.multi()
            pipe.delete(key)
            pipe.execute()
            return True
        else:
            return False
    finally:
        pipe.unwatch()

利用上面的脚本，我们可以解决并发的问题。首先客户端通过 acquireLock() 函数尝试加锁，如果加锁成功，那么客户端就可以执行相应的操作了，当客户端执行完毕后，再调用 releaseLock()函数释放掉锁，解决了并发问题。

由此可见，使用 Redis 锁脚本可以比较容易地实现可靠的并发控制，也比较容易理解，是一种常用的方法。