利用Redis锁脚本解决并发问题(redis锁脚本)

2023-05-08 12:48:08 并发 脚本 利用

Redis是一个开源的、使用 ANSI C 编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,它通常用来作为缓存系统。另外,Redis 还支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。

Redis 的特点:

1、支持多种数据类型,String,Hash,List,Set,ZSet,并且每种类型都提供了丰富的操作命令;

2、支持网络,可以通过 TCP 连接客户端和服务端;

3、支持持久化,将会话信息写入硬盘,重启时可恢复;

4、支持主从复制,可开启一主多从模式,从服务器可以从主服务器获取数据;

并发通常是多个程序并行执行的状态,出现了并发问题时,一般会导致数据的一致性出现问题,Redis 的锁脚本和添加锁信息的脚本,是比较经典的解决并发问题的方式。

以下为一个解决并发问题的示例脚本,可以作为参考:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import redis

# redis 连接
client = redis.Redis(host="localhost", port=6379)
# 添加锁信息
def acquireLock(key, value):
pipe = client.pipeline(True)
try:
pipe.watch(key)
currentValue = pipe.get(key)
if currentValue == b'0':
pipe.multi()
pipe.set(key, value)
# 设置锁的有效期
pipe.expire(key, 300)
pipe.execute()
return True
else:
return False
finally:
pipe.unwatch()

# 释放锁信息
def releaseLock(key, value):
pipe = client.pipeline(True)
try:
pipe.watch(key)
currentValue = pipe.get(key)
if currentValue == value:
pipe.multi()
pipe.delete(key)
pipe.execute()
return True
else:
return False
finally:
pipe.unwatch()

利用上面的脚本,我们可以解决并发的问题。首先客户端通过 acquireLock() 函数尝试加锁,如果加锁成功,那么客户端就可以执行相应的操作了,当客户端执行完毕后,再调用 releaseLock()函数释放掉锁,解决了并发问题。

由此可见,使用 Redis 锁脚本可以比较容易地实现可靠的并发控制,也比较容易理解,是一种常用的方法。

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