如何根据 pandas 列注解散点图中的点?
问题描述
希望'Age'
作为x轴,'Pos'
作为y轴,标签为'Player'
名称。但由于某些原因,无法对这些点进行标注。
编码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import adjustText as at
data = pd.read_excel("path to the file")
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(7,3)
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Player', 'Pos', 'Age'])
df.plot.scatter(x='Age',
y='Pos',
c='DarkBlue', xticks=([15,20,25,30,35,40]))
y = df.Player
texts = []
for i, txt in enumerate(y):
plt.text()
at.adjust_text(texts, arrowprops=dict(arrowstyle="simple, head_width=0.25, tail_width=0.05", color='black', lw=0.5, alpha=0.5))
plt.show()
数据汇总:
df.head()
Player Pos Age
0 Thibaut Courtois GK 28
1 Karim Benzema FW 32
2 Sergio Ramos DF 34
3 Raphael Varane DF 27
4 Luka Modric MF 35
错误:
ConversionError:无法将值转换为轴单位:‘gk’
这是到目前为止的情况;无法标记这些点:
编辑: 这就是我想要的,但最重要的是:
另外,有人能帮我重新排序yAxis上的标签吗? 就像,我想要FW,MF,DF,GK作为我的顺序,但情节是MF,DF,FW,GK。
谢谢。
解决方案
描述了类似的解决方案here。实际上,您希望为散点图中的点添加批注。
我已经删除了您的代码。注意,您需要使用matplotlib
(而不是pandas
):df = pd.DataFrame(data, columns = ['Player', 'Pos', 'Age'])
绘制数据。这样,您就可以使用annotation()
-方法。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# build data
data = [
['Thibaut Courtois', 'GK', 28],
['Karim Benzema', 'FW', 32],
['Sergio Ramos','DF', 34],
['Raphael Varane', 'DF', 27],
['Luka Modric', 'MF', 35],
]
# create pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Player', 'Pos', 'Age'])
# open figure + axis
fig, ax = plt.subplots()
# plot
ax.scatter(x=df['Age'],y=df['Pos'],c='DarkBlue')
# set labels
ax.set_xlabel('Age')
ax.set_ylabel('Pos')
# annotate points in axis
for idx, row in df.iterrows():
ax.annotate(row['Player'], (row['Age'], row['Pos']) )
# force matplotlib to draw the graph
plt.show()
以下是您将获得的输出:
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