基于Solr与Redis的集群部署研究（solr和redis集群）

基于Solr与Redis的集群部署研究

当现今的应用越来越复杂，负载也越来越重，以及面临如此多的查询与访问量的变化，系统的负载压力增大了。为了提高系统的负载性能以及更好的扩展能力，基于Solr与Redis的集群部署就成为了现今很多解决方案里面最佳优化策略之一。

Solr与Redis都是服务器端的分布式应用，两种系统都具有很强的扩展性和数据读取效率。Solr对于搜索性能尤其强大，可以实现大规模数据快速查询，整合用户投稿内容，而Redis则偏向于数据缓存，大数据存储，这些能力使得它们在企业级应用中逐渐受到重视。

同时一套基于Solr与Redis的集群部署也可以有效减轻用户访问系统时的性能压力。从服务端来看，Solr可以构建分布式搜索的现场集群，而Redis则可以优化数据读取与存储。将Solr与Redis系统结合，可以有效减少搜索与缓存的数据库访问时间。

使用基于Solr与Redis的集群部署也可以大大提高系统扩展能力。Solr集群可以变为水平扩展，只要增加节点数量即可，而Redis分布式缓存又可以更轻松的对数据进行扩展。这样的动态部署方式可以让系统以及用户更加轻松的处理转态变化以及负载压力。

基于Solr与Redis的集群部署也需要一定的程序代码来完成。Solr集群通过程序控制不同节点之间的搜索数据分发，而Redis集群也可以在不同节点部署一套Redis复制功能，将缓存数据实时更新，以保证其读取性能更高。

基于Solr与Redis的集群部署可以更快更高效的处理用户的搜索与访问请求，充分展现出服务端分布式的性能强大。用户只要通过简单的程序代码即可完成Solr与Redis集群的调度，用以实现更好的应用效果。