借助Redis队列实现缓存加速（redis 队列缓存）

  随着网站功能越来越复杂，网站访问量日益激增，传统缓存技术已经无力支撑，传统缓存缓存刷新无法做到实时更新，此时借助Redis队列加速技术，既可以解决缓存错乱的问题，也可以实现缓存加速。

   Redis队列实现缓存加速主要分为以下几步：

（1）设计缓存刷新的消息队列，用一个新的键来记录等待缓存刷新的key，也可以在Redis队列中添加一个字段记录（比如说用hashmap+list）

（2）当需要更新缓存时，将缓存key添加到消息队列，这样可以保证在消息出队时具有最新的更新信息。

（3）有另外一个系统线程从消息队列任务取出任务，依次更新各个缓存，保证缓存的数据一致性。

（4）完成后，将相关消息出队，完成缓存刷新的加速。

  下面为相关源码：

// 缓存刷新的持久队列
private String cacheMsgQueueKey = "my_cache_key_msg_queue"; 

// 更新缓存
public Boolean refreshCache(String key){
    //将缓存key添加到消息队列中
    Jedis jedis = JedisUtil.getJedis();
    try {
        Long listSize = jedis.lpush(cacheMsgQueueKey,key);
        // 根据listSize的大小，返回成功失败
        return listSize > 0;
    } finally {
        JedisUtil.close(jedis);
    }
}
// 从消息队列中取出任务，缓存刷新
public void doRefreshCache(){
    Thread thread = new Thread(){
        public void run(){
            Jedis jedis = JedisUtil.getJedis();
            try {
                while (true){
                    // 循环取出任务
                    String cacheKey = jedis.rpop(cacheMsgQueueKey);
                    if(StringUtils.isBlank(cacheKey)){
                        continue;
                    }
                    // 执行缓存更新刷新
                    refreshCacheByKey(cacheKey);
                }
            } finally {
                JedisUtil.close(jedis);
            }
        }
    };
    thread.run();
}
// 执行缓存更新刷新 
public Boolean refreshCacheByKey(String cacheKey){
    // 获取最新的访问数据
    Object data = getDataByKey(cacheKey);
    // 更新缓存
    return updateCache(cacheKey,data);
} 

  通过以上步骤，就可以完成缓存刷新的加速，让网站拥有更佳的体验。Redis队列加速技术实现了缓存刷新，使得网站可以现场更新缓存，从而大大提升网站的效率，满足用户的需求。