节点迁移Redis集群中如何实现单台节点的数据迁移（redis集群单数台）

Redis集群是一种可扩展的大型服务器群集系统，能够支持许多客户端同时连接的高性能、可见性和容错性良好的缓存服务，它可以支持服务器之间的节点迁移，使得 — — 节点大小、网络带宽和存储需求等 — — 动态调整系统架构。本文将阐述如何实现Redis集群中单台节点的数据迁移。

需要了解Redis在集群中使用MD5算法将数据划分为若干份，称作“桶”，各节点会以数据哈希值为索引，进而实现现有分布式。因此，要实现某节点数据迁移，无非就是将这些“桶”重新分配给其它节点，然后从迁移节点删掉此“桶”所对应的数据即可。

具体迁移操作，需要先使用Redis自带的CLUSTER SLOTS命令查看所有节点的桶分布情况：

127.0.0.1:7000> CLUSTER SLOTS

1) 1) (integer) 0

2) (integer) 5460

3) 1) “127.0.0.1”

2) (integer) 7000

3) “5f547f7dd3e3b8e7bfef150a4441cb15f3cb3cb1”

2) 1) (integer) 5461

2) (integer) 10922

3) 1) “127.0.0.1”

2) (integer) 7001

3) “ca6e05b2a2cd3506de93febe90b1cd2286613fe7”

这样，可以得到集群中各节点所拥有的桶范围，再通过CLUSTER SETSLOT命令，将某桶的节点重新设置为其它节点即可：

127.0.0.1:7000> CLUSTER SETSLOT [桶号] [IMPORT/MIGRATE] [新节点地址]

这种方法的好处是可以减少节点的宕机时间，执行时可以允许读写操作，但是存在一个问题，即迁移操作本身非常耗时，客户端会因为请求超时而出现错误状态；另外，有可能因为此类操作频繁而产生低效率。

为了解决以上问题，推出Latency Sensitive Sticky Load Balancing算法，它可以加速节点迁移。该算法重新划分桶时，不会影响Redis现有的数据分布，迁移的桶只在节点上新建，当迁移完成后，Redis会将新建桶中的所有数据迁移回缓存库，把旧桶中所有数据删除，最终实现单台节点数据迁移。

以上就是Redis集群中实现单台节点数据迁移的基本步骤，在进行节点迁移前应该考虑到因素，比如：1.集群中节点数量；2.节点之间的网络带宽；3.桶的划分是否均匀等。

如果不需要对Redis进行频繁的节点迁移，使用指令的方式实现单台节点的数据迁移是一个不错的选择，而如果需要大面积更新节点配置，则采用Latency Sensitive Sticky Load Balancing算法会更加有效率一些。