并发访问多进程实现Redis读写优化（多进程同时读写redis）

Redis多进程读写优化是当前比较流行的优化方案，该方案可以将Redis的读写进行分离，从根本上提升应用的并发访问性能，且非常容易上手。

在实施Redis多进程读写优化方案时，可以采用以下几步：

1.将Redis的写操作和读操作分到不同的进程中，这样可以降低写压力对读操作的影响，提高Redis的读写效果。

2.设置不同的缓存级别，可以将读写操作分离到不同的Redis连接，以提高Redis的并发性能。

3.最后一步就是采用多进程的方式来读写Redis，对于读操作，可以使用多进程的异步操作，这样可以大大减少读操作的时间；对于写操作，可以采用同步方式，把Redis的写操作精确控制，这样才能使写操作更加可靠。

下面是一个典型的多进程实现Redis读写优化的例子，可以实现Redis的多读写优化：

import threading 
from multiprocessing import Process 
import redis 
 
def read_worker(r, key): 
    while True: 
        val = r.get(key) # Read the value if val: 
            print(val) 
            time.sleep(0.1) 
            
if __name__ == '__mn__': 
    r = redis.StrictRedis(host='host_name', port=6379, db=0) 
    r.set('key', 'hello world') # Set the key/value 
    t1 = Process(target=read_worker, args=(r, 'key')) # Read worker Process 
    t2 = Process(target=read_worker, args=(r, 'key')) # Read worker Process 
    t1.start() 
    t2.start()

以上代码可以帮助实现多进程读写优化，但是需要注意的是，此种优化方案对于比较复杂的应用可能会存在一定问题，比如写操作可能会高频出现，此时需要对写操作进行更为精细的控制。

Redis多进程读写优化是一种非常有效的优化方案，能够快速的提升Redis的并发性能，为企业提供更佳的用户体验。