并发访问Redis使用场景性能提升方案及性能测试(并发读取redis)

2023-05-08 04:11:47 场景 并发 性能测试

Redis是一种流行的内存数据库系统,其性能优异,可满足大多数的开发场景,其中并发访问Redis也是服务端程序的必备技能。

### 一、使用场景

在商业以及开发场景中,一般会使用Redis进行高并发访问,比如缓存,实时日志,等等业务准备。由于Redis的读写性能特别优秀,省去过多IO,所以也被用于消息队列,如Kafka。由于Redis支持复杂的数据结构,诸如HASH、SET、LIST等,它可以做很多东西,如数据Leaderboard,用来存储最近的活动提交数据,及时处理数据,例如:数据实时更新(数据准零),各种排行榜(最新排名)等。

### 二、性能提升方案

在Redis中,可以使用多种方法来提升并发访问的性能,其中最常见的有:

1. 合理使用数据结构:尽可能采用Hash等高效存储模型,减少查询时间。

2. 优化查询:通过合理的字段查询条件,避免查询扫描无结果情况;

3. 熔断器:熔断器可以有效防止极端情况下对Redis服务对开发性能可能造成的影响;

4. 资源池:使用connection pool来限制任务对服务端的资源占用;

5. 异步API调用:采用异步调用,提升系统吞吐量;

6. 使用Sentinel/Cluster等分布式系统;

### 三、性能测试

为了优化并发访问Redis的性能,我们可以使用Redis官方提供的benchmark来进行性能测试。

“`shell

$ redis-benchmark -q -n 10 -c 20 -P 1000

# 测试十次,每次20个并发,每次1000个请求的压力测试


之后,就可以查看结果中每种数据操作的QPS(每秒查询量),查看系统性能。根据测试结果,我们可以调整系统资源、配置文件,以提升Redis的并发性能。

充分利用Redis的高性能优势,我们可以使用多种方式来提升Redis的并发性能,用它去解决更多的商业场景。在应用时,还要定期进行性能测试,及时调整内部参数,以保证Redis的服务质量。

相关文章