深入浅出Redis锁底层实现原理（redis锁底层原理）

Redis由于性能强悍，广受推崇，在实际应用场合也受到广泛使用，支持单个Redis节点最大能容纳区间可达数十亿键值对。它丰富的数据结构和扩展功能深受欢迎，在耗时高效的访问需求环境中，Redis被普遍运用于分布式锁系统。今天我们将深入浅出的介绍一下Redis锁的底层实现原理。

Redis锁的实现依然是基于Redis键值对机制，它以Redis的key-value形式维护锁定状态，将业务开启锁时写入一个key，当锁定成功，该key会成功写入Redis，同时由于它具有超时机制，在某一时刻，该key被自动recycle，内存标记释放，至此，该锁同样被释放掉。

使用Redis锁几乎可以解决大多数分布式锁需求，比如Redis能够做好绝大部分分布式锁场景下的应用，也可以理解为缓存的一种特性，用于控制缓存的数据一致性，更新时候可以以类似锁的去按顺序解决多线程或多进程更新缓存的问题。

实现redis分布式锁常用的就是set nx语句，该语句需要设定key以及特定内容，如果key不存在，则将特定内容以key写入Redis，否则什么也不做，应用场景直观的就是setnx + expire + watch，比如这样一段代码：

String key = "lock";
String value = "1";
//上锁
jedis.set(key,value,"nx","px",10000);
//获取锁
String lock = jedis.get(key);
//判断是否获取成功
if(lock!=null && lock.equals(value){
//获取成功，省略其他操作
}else{
//获取失败，省略其他操作
}
//最后释放锁
jedis.del(lock);

上述代码通过setnx + expire + watch组合来实现获取 Redis 锁，setnx用于判断锁是否处于占用状态，expire用于设置锁的超时时间，以便在忘记释放锁时，数据可以自动回收，watch 则用于“隔离”，使得其他客户端不能看到你获取锁的行为等。

归结起来，使用Redis实现分布式锁主要有三个原理：“set nx”+“expire”+“watch”，相比于其他实现方式，它更加安全，更加可靠，能够有效提高应用性能，确保Redis分布式锁的安全性。