解决Redis长连接切库的经验分享（redis长连接切库问题）

Redis作为一款相当流行的非关系型数据库，广泛应用于网站各种场景，已经成为我们的一个不可或缺的服务。

比较经典的应用场景就是采用长连接来提供数据服务，但随着应用的垂直细分，当然就要使用不同的库来存放不同的数据，此时在维护Redis的长连接时，我们要解决的问题就是如何在不断的切库的场景中，来提高在多库情况下的 Redis 长连接的复用性，并避免产生数据丢失。

以Java语言为例，我们可以采用Spring Boot来解决。首先我们要创建一个bean：

@Bean
public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
    RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration("127.0.0.1", 6379);
    JedisClientConfiguration clientConfig = JedisClientConfiguration.builder().usePooling().build();
    return new JedisConnectionFactory(config, clientConfig);
}

这样就可以创建一个连接工厂，如果要切换到不同的库，那么我们只需要改变选择的库就可以。

// 连接到db0，Jedis的database index可以从0开始
jedisConnectionFactory.setDatabase(0);
// 创建Jedis连接
Jedis jedis = jedisConnectionFactory.getConnection();

// 连接到db1，Jedis的database index可以从0开始
jedisConnectionFactory.setDatabase(1);
// 创建Jedis连接
Jedis jedis1 = jedisConnectionFactory.getConnection();
// ...

最后一步就是关闭连接：

// 关闭Jedis
jedis.close();
jedis1.close();

总结一下，在处理Redis 长连接切库的场景时，我们可以通过Spring Boot的特性，来创建一个连接工厂，根据需要动态切换到不同的库，然后再在使用完成后正确的关闭连接，来避免因为自然断开的连接，导致的数据丢失等问题。