数据加速本地缓存Redis缓存结合优化性能（本地缓存加redis缓存）

数据加速利用缓存技术，有效提高后端SQL性能，减少网络传输带宽和磁盘IO，增强用户体验，满足用户需求，帮助实现更好的负载和可靠性。

在众多缓存技术中，Redis 属于内存型缓存技术，可以提供比磁盘型缓存更快的读写速度，使得能够以更快的速度响应用户请求，是起码前端降低时延，提升用户体验的不二选择。

怎样才能将Redis缓存结合优化性能？要对业务分析，确定要缓存的数据，应该有明确的目的和清晰的实现方式，不同的业务应用应该根据具体情况来考虑如何将Redis缓存结合；要将缓存和数据库进行交互，实现Redis缓存的功能，一般有两种形式，一种是缓存器（Cacheproxy）负责数据库数据调度请求，让访问数据库变得更快速；另一种是异步通知，不断监控数据更新，实时写入缓存；此外，为了防止数据库遭受恶意访问，必须设置只能看到缓存数据的策略，此问题可以通过添加“查看”策略实现，以利用Redis的管理功能优雅地解决；任何应用在部署和使用Redis时，都要妥善处理Redis的可用性、容量、安全等方面，以保证良好的兼容性与性能。

例子：

Python代码

cache = redis.Redis(host=’localhost’, port=6380,db=0)

# 获取value值

value = cache.get(‘key’)

# 如果不存在则查询数据库

if not value:

query = “select * from db where id=’key'”

result = execute_db(query)

value = result[0]

# 将查询到的数据写入redis

cache.set(‘key’,value)

通过Redis缓存和优化，可以有效增强后端SQL的性能，提高用户体验，达到数据加速的最佳效果。