Redis集群极大提升数据库性能的神器（redis集群吧）

Redis集群是一种基于Redis协议的分布式系统，用来为系统提供高可用性和可扩展性，使其能够支撑大规模的请求负载。随着系统中查询和写入量的增加，单台Redis节点的性能表现会受到限制，单的服务器可能无法支撑大量的请求或不满足要求的性能。而Redis集群可以更有效地利用计算资源，克服单一节点能力限制，提升数据库性能，为运行突发流量的应用系统提供支持。

Redis集群通过节点间的分片技术把数据划分成不同片段, 依靠不同节点上进行存储, 所有节点上的数据完整性一致。大量的Key和Value信息通过Hash算法被分散在不同的服务器队列里，而对于同一键的查询，则使用Hash算法来确定选择哪台服务器进行处理，使得节省时间与准确率大幅提升。

基于Redis集群，应用系统可以实现高可用性，即使某一节点因为故障或不可用而停止工作，节点间还能够实现自动数据同步，此时客户端仍然可以从其他正常节点获取数据，同时也可以通过定期的数据备份的方式保证数据不丢失并在必要的时候进行恢复。

此外，Redis集群还提供了负载均衡的特性，增加节点后可以自动重分片，使其服务更加的稳定高效。同时，Redis集群在请求分发方面也有一定优势。数据集被分片后，客户端通过采用一些自定义的Hash算法，就能从多个节点同时进行访问。

例如，以下代码演示了Redis集群如何支撑大量的短期请求：

“`javascript

// 连接到 Redis 集群

var redis = require(“redis”);

var redisClient = redis.createClient({

host: “127.0.0.1”,

port: 6379

});

// 设置数据库键值对

redisClient.set(‘key’, ‘value’, redis.print);

// 从数据库中读取键值对

redisClient.get(‘key’, function (err, reply) {

console.log(reply.toString());

});

从上述演示的Redis集群的代码中可以看出，借助Redis集群，开发者可以更简单地构建多服务器部署的分布式系统，进而大幅提升数据库的性能，支撑大规模的请求负载，是开发者在数据库方面的最佳选择。