堵住洪水口线程池利用Redis解决（线程池满了放redis）

雪崩

线程池能够有效地控制多线程及其触发事件，节省资源，保证系统的稳定性，但随着业务的发展，存在一个新的挑战——雪崩，它会导致整个分布系统的持续跌价。使用Redis缓存来堵住洪水口就可以有效地避免雪崩。

Redis具有良好的水平可伸缩性，可以灵活操作缓存，减少数据库的访问，解决缓存雪崩问题。使用缓存限流技术，当访问超过阈值时，缓存服务会被限制访问量，并在阈值低于限制阈值时释放限流，以避免访问量突然增加，导致负载压力过大。

另外，系统也可以利用Redis来设置死信队列，当系统接收到请求时，将请求入队，启动多个线程来处理消息，当有任务失败时，系统会将失败的任务放入死信队列，以便日后重新处理。此外，使用缓存锁也可以合理地控制访问量，同时可以控制多线程的访问频率，以降低业务的访问频率，有效减少雪崩风险。

代码示例：

//设置限流

//获取当前时间

long currMillies=System.currentTimeMillis();

//设置最大阈值

long limit = 10;

// 计算通过阈值时间

long calMillies=currMillies-(limit*1000);

// 构建访问量key

String key=”API::”+calMillies;

// 计算当前访问量

String calVisits = redisTemplate.opsForValue().get(key);

// 判断当前访问量是否超过阈值

if (calVisits==null || Integer.valueOf(calVisits)

// 更新访问量

redisTemplate.opsForValue().increment(key);

// 放行请求

} else {

// 停止放行

return “超过api访问次数限制，请稍后再试”;

}

通过Redis的缓存来堵住洪水口可以有效地避免雪崩，设置死信队列，采用灵活的处理策略，使用缓存锁来控制系统负载，有效地堵住洪水口，使系统更快承载大量请求，实现高可用。