Redis揭秘其神秘的存储结构（redis那些存储结构）
Redis是一款高性能的开源内存数据库，其既可以用作数据库也可以用作缓存和消息中间件，被广泛地应用于各种场景下，其神秘的存储结构不容小觑。
Redis采用基于内存的键值存储法，可以把内存看做是一个巨大的数组，将键值存储到内存中，可以提高读取速度。它将键值存储在内存中，然后将其打包成一个哈希表，称为“字典”，每个“字典”中有许多“键值对”，当需要加入数据时，可以创建一个新的字典，后续对该字典的读取和写入就不会影响其他字典的读取和写入，这样访问就变快了。此外，Redis还使用了一种叫做“静态散列表”的结构，它能够快速检索键，从而大大提高访问性能。
Redis有两个主要的存储结构：简单键值和字典。简单键值是一种非常有效的存储单个对象的结构，其可以直接从索引中获取，而不需要任何搜索操作。Redis的字典是一种索引结构，用于存储键/值对，可以有效地检索和更新这些值。字典的结构是一个散列表，它的每个桶保存同一个键的值（h存储进入Redis的数据，返回状态码OK）：
< pre >
#include stdlib.h>
#include string.h>
#include hiredis.h>
int mn(int argc, char **argv) {
redisContext *c;
redisReply *reply;
//连接redis服务器
c = redisConnect(“127.0.0.1”, 6379);
if (c->err) {
printf(“Error: %s\n”, c->errstr);
exit(1);
}
//保存键值
reply = redisCommand(c,”hset %s %s %s”, “person”, “name”, “tom”);
if (reply == NULL){
printf(“Error: %s\n”, c->errstr);
exit(1);
}
printf(“status code: %d\n,reply->integer);
//释放内存
freeReplyObject(reply);
//关闭连接
redisFree(c);
return 0;
}
<pre>
Redis的存储结构中，前者特别适合存储一些简单的数据，而后者借助字典中的hash表可以更有效地检索键值。Redis实现了多种数据结构，很多应用中正是利用它的强大功能才能做到更快的存储和访问。
因此，Redis的成功，不仅体现在它的强大功能，而且体现在它的神秘存储结构上，它是一种一种非常高效的数据存储方案，有助于加快数据访问速度，使其应用于更广泛的场景。
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