解决Redis频繁发取不到值困境（redis频繁发取不到值）

Redis频繁发取不到值是一个众多程序员普遍存在的现象，在有些情况下可能会出现多节点的Redis失去值的问题。对于这种情况，从程序的角度上解决这一问题有以下几个方面：

一、减少程序调用次数：

减少Redis的调用次数可以使得程序的访问速度下降，从而降低访问出现空值的可能性。当访问Redis的功能很频繁时，可以采用缓存等技巧减少Redis的调用，从而使得程序更加高效率。

例如，需要从Redis中获取键为“key”的值：

“`java

string keyValue = jedis.get(“key”);

if(keyValue == null) {

jedis.set(“key”, “value”);

keyValue = “value”;

}

二、使用合适的API：

Redis的资源是非常有限的，因此一般情况下应随机选择可用的节点。如果频繁使用不可用的节点可能会出现“频繁发取不到值”的问题。因此，尽量使用更安全可靠的Redis API，如 Redisson，可以在实例化Redisson对象前使用RedisConfig自动根据拓扑结构，进行节点资源选取，从而减少取值失败的概率。

```java
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("146.12.154.151:6379");
RedissonClient client = Redisson.create(config);
// 进行Key-value操作
RMap map = client.getMap("ParallelRedis");
map.put("key", "value");
String value = map.get("key");

三、使用集群部署：

如果可能的话，可以尽可能使用分布式的Redis集群部署方式，这样可以有效地将数据分配到不同的服务器上。当节点宕机或服务不可用时，这种架构能有效地提高Redis的稳定性，从而减少取值失败的概率。

“`bash

docker run –name redis-cluster-2 -v /db/redis2:/data \

-p 30001:6379 quay.io/pires/docker-redis-cluster \

create –replicas 1 –cluster-replicas 1 172.17.0.1:30001 172.17.0.1:30002 172.17.0.1:30003

解决Redis频繁发取不到值的困境，程序上要多考虑减少程序调用次数，使用可靠更安全的API，考虑部署多节点Redis集群等技巧，为解决Redis提供重要的前置准备条件。