秒杀利器利用Redis链表实现快速处理（redis链表秒杀）

秒杀活动现在已成为电商行业用户粘性的一种有效的手段，但是随着用户数的增加，就会出现服务器负载过高，导致系统崩溃的情况，成功处理秒杀活动这个大盘点更是惹人头疼。

利用Redis链表实现快速处理这个大盘点可以轻松解决这个问题。redis链表是可以快速插入、查询、删除节点数据的一种双端链表，因此可以帮助我们更有效地解决秒杀活动中数据处理的问题。

下面以秒杀系统中的库存减少为例，来介绍Redis链表的使用方法，首先引入Redis的java库：

“`java

import redis.clients.jedis.Jedis;

然后我们需要创建一个Redis链表：

```java
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);  
jedis.del("inventory"); // 删除链表key  
jedis.lpush("inventory", "2", "4", "6", "8");  

上面代码中创建了一个Redis链表，链表名字叫inventory，它的元素为2、4、6、8，之后我们就可以从链表中弹出元素并减少库存：

“`java

String s = jedis.lpop(“inventory”);

int count= Integer.valueOf(s);

// 执行减库存的操作

System.out.println(“弹出元素：” + s + “当前库存为：” + count);

我们可以利用Redis的发布订阅模式和链表元素的高效判断方法来实现管理、计算和统计库存资源：

```java
jedis.subscribe(new JedisPubSub() {  
    @Override  
    public void onMessage(String channel, String message) {  
        // 判断message中富含的元素是否存在inventory链表中  
        Boolean flag = jedis.exists("inventory", message);  
        System.out.println("inventory中是否有" + message + ":" + flag);  
    }  
}, "inventory_query");  

以上就是使用Redis链表实现快速处理秒杀活动的方法，它可以帮助我们高效、及时得处理大量数据，避免出现服务器性能问题的出现，既能满足用户的体验，也能缩短活动的处理用时，减少资源浪费，是秒杀利器。