Redis雪崩式性能优化教程（redis雪崩教程）

Redis雪崩是一个常见的性能问题，它源于缓存击穿及缓存失效的情形。本文介绍了如何利用多种方法来优化Redis雪崩的性能。

可以尝试减少锁竞争，降低缓存击穿。可以采用Redis的管道功能来组合多个指令，减少命令发送次数，”开头有帮助”:

//对对象 myobj 设置 setnx

client.pipeline()

.setnx(‘myobj’, ‘myvalue’)

.exec(function(err, results){

// results 为 [true]

})

可以考虑采用缓存穿透处理技术，确保查询无效结果也具有显示效率。可以采用 BloomFilter，将查询过的key放入 BloomFilter，请求时从 BloomFilter先判断，如果已查询过的则直接返回无效结果。

//初始化过滤器

var BloomFilter = require(‘bloom-filter’);

var filter = new BloomFilter(32 * 256, 16);

实施缓存穿透处理，在使用Redis时，如果缓存不存在相应的key时，程序会从过滤器中检查该key是否已经被查询过，如果是，则直接返回无效结果：

//检查是否存在缓存

client.get(‘key’, function (err, result) {

// 如果 Redis 中不存在 key

if (!result) {

//检查过滤器是否存在

if (!filter.contns(‘key’)) {

//查询数据源

} else {

callback(‘无效结果’)

}

}

// …

});

可以考虑利用Redis Cluster配置分布式Redis，避免单机redis雪崩，实现系统更高的可用性和吞吐量，其原理是将整个主机节点分割为多个任务，依据hash算法将key和任务绑定，当部分主机节点不能正常使用时，不影响系统的正常工作。

为了实现分布式集群，运维人员首先需要将Redis实例部署到多台服务器上，然后利用rs_tool工具将Redis实例连接起来：

//添加主节点

rs_tool add_node –listen_addr 10.0.0.1 –slave_from 10.0.0.2 10.0.0.3

//添加从节点

rs_tool add_node –listen_addr 10.0.0.2 –slave_from 10.0.0.1

rs_tool add_node –listen_addr 10.0.0.3 –slave_from 10.0.0.1

//开始连接

rs_tool start_cluster

以上是一种如何优化Redis雪崩的性能的教程，基本涵盖了从多种雪崩预防技术的介绍和分布式集群的配置，帮助用户解决Redis雪崩的问题，提高系统的可用性和吞吐量。