时序数据实时存储与管理Redis的应用（时序数据 redis）

时序数据（time-series data）指的是时间序列上的以时间为维度的数据，是随着时间在变化的数据，它代表了系统中不断变化的状态，是很多现代系统必不可少的数据类型之一，特别是物联网、大数据等领域的数据更加依赖时序数据，支持实时的存储、实时的处理，才能达到快速获取信息的响应时间。

Redis作为一款优秀的开源键值对存储系统，采用内存处理数据，支持多数据结构，具有高并发，高性能，低消耗等优点，可以大大减少数据查询时间。因此，Redis已成为实时存储处理时序数据的不二选择。

下面以一个实例来说明如何使用Redis处理时序数据，假设数据是每隔1秒产生一次，key用minute表示，1分钟的数据由60秒的key组成，比如minute00表示1分钟的第一秒，minute59表示1分钟的最后一秒。

一般情况下，使用Redis存储时序数据有两种模式，一种是单列存储模式（single column），另一种是多列存储模式（multi-column）。

单列存储模式使用String类型的SortedSet，以minute开头的key存储，假设每秒产生的数据为data，于是可以存储数据的代码如下：

Double data = // 获取当前时刻的数据
String key = "minute" + currentSecond;
redisTemplate.opsForZSet().add(key, data, date.getTime());

多列存储模式使用HashMap，以minute开头的key存储，每个minute的每秒数据都使用自定义的字段进行存储，假设每秒产生的数据为data，于是可以存储数据的代码如下：

Double data = // 获取当前时刻的数据
String key = "minute" + currentSecond;
Map map = new HashMap();
map.put("data", data);
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);

以上所述就是关于时序数据实时存储与管理：Redis的应用的全部内容了，希望能够对广大网友有所帮助，如果有什么问题请给我留言，小编会及时回复你的。